Esta escuela se lleva a cabo en períodos estacionales específicos, una cada verano, y tiene como objetivo fomentar la colaboración, el intercambio de conocimientos y el desarrollo de habilidades en un entorno multicultural. Sus principales objetivos son:
Enfoque interdisciplinario
Contenido educativo en línea, como videos explicativos, infografías y artículos, que aborden temas relacionados con la IA y la ciberseguridad. Este material podría ser compartido en plataformas de divulgación científica y redes sociales para llegar a un público más amplio, y con toda la red UGR-ADIA Lab.
Ambiente multicultural
La escuela acoge a participantes de diversos ámbitos, lo que crea un entorno de aprendizaje enriquecedor y estimulante, incluyendo la red UGR-ADIA Lab, que permite adquirir una perspectiva global y desarrollar habilidades interculturales.
Programa de capacitación intensivo
Este, combina conferencias magistrales, talleres prácticos, sesiones de trabajo en equipo y actividades de networking. Lo que aporta a los participantes la oportunidad de adquirir nuevas habilidades, mejorar su capacidad de investigación y fortalecer su capacidad de colaboración en un entorno de inmersión total.
Colaboración en proyectos de investigación
Durante la escuela, se fomenta la formación de grupos de trabajo multidisciplinarios. Estos grupos trabajarán en proyectos de investigación conjuntos, donde aplican los conocimientos y habilidades adquiridos durante la capacitación. Esta colaboración fomenta el intercambio de ideas, la resolución de problemas y el desarrollo de soluciones innovadoras.
Conferenciantes y expertos destacados
La escuela cuenta con la participación de reconocidos expertos y académicos internacionales, quienes imparten conferencias magistrales y talleres especializados sobre temas de vanguardia y comparten su experiencia en investigación y colaboración internacional.
Estas experiencias tanto teóricas como prácticas ayudarán a consolidar el aprendizaje y a fortalecer las habilidades prácticas necesarias para enfrentar los desafíos emergentes en estos campos en constante evolución.
La primera edición de esta Escuela de Verano Internacional en “IA fiable, segura y gobernable”, ha permitido formar durante dos semanas a 52 estudiantes, tanto nacionales como internacionales, gracias a la participación de investigadores en diferentes líneas de trabajo. Realizada del 15 al 26 de julio con un ambicioso programa de 10 días ejecutado por 28 ponentes, además de horas de trabajo en grupos entre los asistentes para resolver una serie de retos en diversas temáticas relacionadas con el extenso programa.
Esta Escuela de Verano Internacional se ha desarrollado en la sede del edificio UGR AI de la Universidad de Granada, sede del instituto DaSCI en el Parque Tecnológico de Granada. Además se ofreció a los asistentes la oportunidad de alojarse en la Residencia Colegio Mayor Isabel la Católica, adscrita a la UGR. Todo ello ligado a un completo programa social que ayudó a poder proporcionar tiempo de interacción y trabajo en red entre los estudiantes y los ponentes, surgiendo debates en temas muy originales de investigación que pueden desarrollar conjuntamente estudiantes participando en su desarrollo.
Los objetivos principales que se han conseguido con el aprendizaje de la escuela de verano han sido proporcionar a los/as participantes una comprensión global de los aspectos clave de la IA que contribuyen a generar confianza en sus aplicaciones. A través de una serie de ponencias y ejemplos, los/as participantes exploraron las consideraciones éticas en la IA, los principios de confianza y seguridad, la detección y mitigación de los prejuicios, las estrategias para garantizar la equidad y hacer frente a la discriminación, así como la importancia de la explicabilidad en los sistemas de IA. Además, los/as participantes profundizaron en temas avanzados como la IA causal y la IA generativa, comprendiendo sus implicaciones para la fiabilidad. Se ha tratado la privacidad y la gobernanza de los datos, la ciberseguridad y la gobernanza y regulación de la IA, haciendo hincapié en su papel en el fomento de la confianza. Al final de la escuela de verano, los/as participantes han adquirido los conocimientos y herramientas necesarios para diseñar sistemas de IA que sean técnicamente robustos, éticamente sólidos y dignos de confianza.
Ponentes:
Es Catedrático del Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Granada y Director del Instituto Andaluz de Investigación en Ciencia de Datos e Inteligencia Computacional (DaSCI). Miembro de la Real Academia de Ciencias en España.
Profesor asistente en el Departamento de Aprendizaje Automático de la Universidad de Inteligencia Artificial Mohamed Bin Zayed en Abu Dhabi, Emiratos Árabes Unidos.
Copresidente del Órgano Asesor de Inteligencia Artificial de las Naciones Unidas, exsecretario de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, España.
Director del Centro de Investigación 6G, Ingeniería Informática y de Comunicaciones en la Universidad Khalifa de Ciencia y Tecnología en Abu Dhabi, Emiratos Árabes Unidos.
Directora del Instituto Simons de Teoría de la Computación en la Universidad de California en Berkeley, E.E.U.U.
Profesor de investigación ICREA y director del BCN-AIM en la Universidad de Barcelona, España.
Gerente Especialista en GenAI/ML CE en Google Cloud, España.
Director de Innovación en Nazaríes / Intelligenia, España.
Responsable de Estrategia y Gobernanza de IA en Minsait, España.
Profesor de Matemáticas en la Universidad de Toronto y Director de Risklab en Toronto, Canadá.
Científico investigador en Google, EE.UU.
Científica investigadora de Google DeepMind, Reino Unido.
Jefe global de I+D cuantitativa en la Autoridad de Inversiones de Abu Dhabi, profesor de práctica en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Cornell, investigador asociado en el Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley (Oficina de Ciencias de EE. UU.) y profesor de práctica en el Departamento de Matemáticas de la Universidad Khalifa, en Abu Dhabi, Emiratos Árabes Unidos.
Responsable científico de la Comisión Europea, Centro Común de Investigación.
Investigadora en Barcelona Supercomputing Center, España.
Profesor de la Facultad de Economía de la Universidad de Oporto y del INESC TEC, Portugal.
Profesor de Estadística en la Universidad de Pavía y profesor de aprendizaje automático en el Instituto Universitario Europeo, Italia.
Catedrática de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial en la Universidad de A Coruña, España.
Asesor de Matemáticas Avanzadas en Repsol, España.
Científico Senior en Matemáticas Avanzadas en Repsol, España.
Cofundador y director ejecutivo de CausaLens, Reino Unido.
Ingeniero de investigación sénior en IA, Thales, Francia.
Doctora en Informática por la Universidad de Granada, España. Su investigación se centra en el Procesamiento del Lenguaje Natural, el Aprendizaje Profundo, el Aprendizaje Federado y los Ataques Adversariales. Miembro del equipo de posdoctorado en el Instituto Andaluz de Investigación en Ciencia de Datos e Inteligencia Computacional (DaSCI), España.
Responsable de investigación y desarrollo cuantitativo en ADIA Lab, Emiratos Árabes Unidos.
Profesor de la Universidad Tecnológica de Poznan, en el Instituto de Ciencias Informáticas, y miembro electo de la Academia Polaca de Ciencias, Polonia.
Doctor en Ciencias de la Computación por la Universidad de Oxford, donde también cursó un Máster en Matemáticas y Fundamentos Teóricos de la Informática. Su investigación se centra en la seguridad y eficiencia algorítmica de los LLMs, así como los fundamentos teóricos del aprendizaje automático. Miembro del equipo de postdoctorado en el Instituto Andaluz de Investigación en Ciencia de Datos e Inteligencia Computacional (DaSCI), España.
Ingeniero de investigación en Acuratio, Donostia-San Sebastián, España.
